Sains Data adalah peminatan yang berfokus pada pengumpulan, analisis, dan interpretasi data besar untuk mengungkap pola, tren, dan wawasan yang bermanfaat bagi pengambilan keputusan. Peminatan ini mencakup berbagai metode statistik, matematika, dan algoritma komputasi untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan kompleks.
Mahasiswa akan mempelajari pembersihan data (data cleaning) untuk mengatasi data yang tidak lengkap atau tidak konsisten, analisis statistik untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel, dan machine learning untuk membuat model prediktif. Visualisasi data juga menjadi bagian penting, di mana mahasiswa belajar menyajikan hasil analisis dalam bentuk grafik atau infografis yang mudah dipahami.
Selain itu, peminatan ini mencakup penggunaan berbagai alat dan bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL untuk manajemen dan analisis data. Topik lain yang sering dibahas meliputi pengolahan data besar (big data processing) dan AI untuk otomatisasi pengambilan keputusan berbasis data.
Lulusan dengan peminatan ini diharapkan mampu bekerja di berbagai industri untuk membantu organisasi membuat keputusan yang lebih baik dan berbasis data, dengan keterampilan dalam analisis, pengelolaan, dan pemanfaatan data secara optimal.
| Kode Mata Kuliah | SKS | Nama Mata Kuliah (Bahasa Indonesia) | Nama Mata Kuliah (in English) | Status Wajib |
|---|---|---|---|---|
| CAK60GB4 | 4 | PEMODELAN STATISTIK UNTUK SAINS DATA | STATISTICAL MODELLING FOR DATA SCIENCE | WAJIB PEMINATAN |
| CAK69GB3 | 3 | PRINSIP SAINS DATA | PRINCIPLES OF DATA SCIENCE | WAJIB PEMINATAN |
| CAK6AGB4 | 4 | ANALITIK BIG DATA LANJUT | ADVANCED BIG DATA ANALYTICS | WAJIB PEMINATAN |
| CAK70GB4 | 4 | PENAMBANGAN DATA LANJUT | ADVANCED DATA MINING | PILIHAN |
| CAK7AGB4 | 4 | VISUALISASI DATA LANJUT | ADVANCED DATA VISUALIZATION | PILIHAN |
| CAK7BGB4 | 4 | PRINSIP OPTIMASI PEMBELAJARAN MESIN | OPTIMIZATION PRINCIPLE IN MACHINE LEARNING | PILIHAN |
| CAK76FB4 | 4 | ANALITIK MEDIA SOSIAL | SOCIAL MEDIA ANALYTICS | PILIHAN |