Sains Data adalah peminatan yang berfokus pada pengumpulan, analisis, dan interpretasi data besar untuk mengungkap pola, tren, dan wawasan yang bermanfaat bagi pengambilan keputusan. Peminatan ini mencakup berbagai metode statistik, matematika, dan algoritma komputasi untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan kompleks.

Mahasiswa akan mempelajari pembersihan data (data cleaning) untuk mengatasi data yang tidak lengkap atau tidak konsisten, analisis statistik untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel, dan machine learning untuk membuat model prediktif. Visualisasi data juga menjadi bagian penting, di mana mahasiswa belajar menyajikan hasil analisis dalam bentuk grafik atau infografis yang mudah dipahami.

Selain itu, peminatan ini mencakup penggunaan berbagai alat dan bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL untuk manajemen dan analisis data. Topik lain yang sering dibahas meliputi pengolahan data besar (big data processing) dan AI untuk otomatisasi pengambilan keputusan berbasis data.

Lulusan dengan peminatan ini diharapkan mampu bekerja di berbagai industri untuk membantu organisasi membuat keputusan yang lebih baik dan berbasis data, dengan keterampilan dalam analisis, pengelolaan, dan pemanfaatan data secara optimal.

Kode Mata KuliahSKSNama Mata Kuliah (Bahasa Indonesia)Nama Mata Kuliah (in English)Status Wajib
CAK60GB44PEMODELAN STATISTIK UNTUK SAINS DATASTATISTICAL MODELLING FOR DATA SCIENCEWAJIB PEMINATAN
CAK69GB33PRINSIP SAINS DATAPRINCIPLES OF DATA SCIENCEWAJIB PEMINATAN
CAK6AGB44ANALITIK BIG DATA LANJUTADVANCED BIG DATA ANALYTICSWAJIB PEMINATAN
CAK70GB44PENAMBANGAN DATA LANJUTADVANCED DATA MININGPILIHAN
CAK7AGB44VISUALISASI DATA LANJUTADVANCED DATA VISUALIZATIONPILIHAN
CAK7BGB44PRINSIP OPTIMASI PEMBELAJARAN MESINOPTIMIZATION PRINCIPLE IN MACHINE LEARNINGPILIHAN
CAK76FB44ANALITIK MEDIA SOSIALSOCIAL MEDIA ANALYTICSPILIHAN