Peminatan Computer Vision mempelajari teknik-teknik untuk menganalisis dan memanipulasi gambar digital agar dapat diekstraksi informasinya. Peminatan ini mencakup berbagai topik seperti peningkatan gambar, yang bertujuan memperbaiki kualitas gambar melalui penghilangan noise dan penyesuaian kontras. Segmentasi gambar digunakan untuk memisahkan objek dari latar belakang, sementara restorasi gambar membantu memperbaiki gambar yang rusak atau terdistorsi.
Selain itu, mahasiswa juga belajar tentang transformasi dan penapisan gambar, yang digunakan untuk analisis fitur penting, serta deteksi fitur untuk mengidentifikasi elemen-elemen penting dalam gambar, seperti tepi atau sudut. Kompresi gambar juga diajarkan untuk mengurangi ukuran file tanpa mengorbankan kualitas. Peminatan ini menghasilkan lulusan yang mahir menggunakan algoritma dan teknik dalam pemrosesan gambar untuk berbagai aplikasi, seperti pengenalan objek dan analisis visual.
Berikut penjelasan mata kuliah yang akan dibawakan:
| Peminatan Visi Komputer (Computer Vision) | |||
| Pengantar peminatan | Tren pada Visi Komputer Trends on Computer Vision | Prinsip-prinsip Computer Vision Tren pada Computer Vision Studi kasus Computer Vision | 3 sks |
| Wajib peminatan | Pengolahan citra Digital Lanjut Advanced Digital Image Processing | Sampling dan kuantisasi citra Segmentasi dan filtering Reduksi noise Ekstraksi Fitur Algoritma dan tool pengolahan citra | 4 sks |
| Visi Komputer Fundamental Fundamental Computer Vision | Penentuan objek descriptor/properti dengan teknik ektraksi ciri Teknik klasifikasi terhadap data objek descriptor/properti Teknologi untuk memproses data Sistem rekognisi. | 4 sks | |
