Computer Vision mempelajari teknik-teknik untuk menganalisis dan memanipulasi gambar digital agar dapat diekstraksi informasinya. Peminatan ini mencakup berbagai topik seperti peningkatan gambar, yang bertujuan memperbaiki kualitas gambar melalui penghilangan noise dan penyesuaian kontras. Segmentasi gambar digunakan untuk memisahkan objek dari latar belakang, sementara restorasi gambar membantu memperbaiki gambar yang rusak atau terdistorsi.
Selain itu, mahasiswa juga belajar tentang transformasi dan penapisan gambar, yang digunakan untuk analisis fitur penting, serta deteksi fitur untuk mengidentifikasi elemen-elemen penting dalam gambar, seperti tepi atau sudut. Kompresi gambar juga diajarkan untuk mengurangi ukuran file tanpa mengorbankan kualitas. Peminatan ini menghasilkan lulusan yang mahir menggunakan algoritma dan teknik dalam pemrosesan gambar untuk berbagai aplikasi, seperti pengenalan objek dan analisis visual.
| Kode Mata Kuliah | SKS | Nama Mata Kuliah (Bahasa Indonesia) | Nama Mata Kuliah (in English) | Status Wajib |
|---|---|---|---|---|
| CAK6HJB3 | 3 | TREN PADA VISI KOMPUTER | TREND ON COMPUTER VISION | WAJIB PEMINATAN |
| CAK6IJB4 | 4 | PENGOLAHAN CITRA DIGITAL LANJUT | ADVANCED DIGITAL IMAGE PROCESSING | WAJIB PEMINATAN |
| CAK6JJB4 | 4 | VISI KOMPUTER FUNDAMENTAL | FUNDAMENTAL COMPUTER VISION | WAJIB PEMINATAN |
| CAK7IJB4 | 4 | VISI KOMPUTER LANJUT | ADVANCED COMPUTER VISION | PILIHAN |
| CAK7JJB4 | 4 | KECERDASAN BUATAN GENERATIF PADA VISI KOMPUTER | GENERATIVE COMPUTER VISION | PILIHAN |
